As tecnologias de inteligência artificial estão se tornando rapidamente parte de muitas organizações e empresas, pois as companhias estão tentando aproveitar as vantagens da ferramenta para melhorar suas operações. A dúvida é: o que CDOs já deveriam saber sobre IA?
A ideia de desenvolver tecnologias de IA começou no início da década de 1930. No entanto, sua popularidade ganhou destaque com o desenvolvimento de poderosas ferramentas de IA, como o Google Bard e o ChatGPT – esta pode escrever uma redação de 1000 palavras em menos de 10 segundos.
Embora essa seja uma grande inovação, pois pode aumentar a produtividade, existe a probabilidade de que muitos empregos sejam perdidos e outros criados por causa da IA. Assim, com o desenvolvimento da tecnologia, CDOs (Chief Digital Officer) de uma empresa devem estar cientes dos conceitos, aplicativos e considerações éticas da IA.
Este artigo reúne tudo sobre o que CDOs precisam saber sobre inteligência artificial, incluindo a atualização sobre tópicos atuais de IA, a importância dela em seu trabalho, a nova função de CDAO (Chief Digital and Artificial Intelligence Officer) e muito mais.
O que CDOs já deveriam saber sobre IA
Antes de tudo, CDOs desempenham uma função essencial em qualquer organização ou empresa por meio do gerenciamento de operações de dados e análise, incluindo integração de IA e aprendizado de máquina, desenvolvimento de software, arquitetura, requisitos da pessoa usuária e desenvolvimento de relatórios.
Em seguida, veja o que CDOs precisam saber sobre inteligência artificial:
Aplicativo de IA
As ferramentas de IA disponíveis no mercado podem realizar várias tarefas, desde escrever exercícios criativos até realizar cálculos complexos rapidamente.
Portanto, CDOs devem explorar uma ampla gama de aplicativos de IA em várias organizações e empresas para determinar as oportunidades de automação orientada por IA. Isso inclui detecção de fraudes, automação de processos e análise preditiva.
Necessidade de dados
Para desenvolver uma ferramenta de IA que seja mais eficaz e eficiente, ter dados é um requisito essencial. Em resumo, as tecnologias de IA dependem muito dos dados para executar a tarefa pretendida e atingir seus objetivos.
A dependência de dados de qualidade pela inteligência artificial faz com que CDOs precisem entender as necessidades de dados para iniciativas de IA bem-sucedidas.
Por isso, a alta liderança precisa identificar os tipos de dados necessários, sejam eles estruturados, não estruturados ou semiestruturados, e garantir que os dados sejam de alta qualidade, precisos e confiáveis para obter resultados significativos de IA.
Privacidade e governança de dados
Com o desenvolvimento de ferramentas de IA, é fundamental garantir que as tecnologias cumpram as normas de privacidade e governança de dados. CDOs estão mais conscientes da priorização das práticas de governança de dados e das normas de privacidade.
Aliás, outra consideração essencial sobre IA são as questões éticas e legais que envolvem a privacidade dos dados, o consentimento, a segurança e a conformidade com regulamentos, como a LGPD. Essas considerações exigem atenção cuidadosa para criar confiança e conformidade com iniciativas orientadas por IA.
Viés
O viés da inteligência artificial é a tendência dos algoritmos do sistema de refletir os vieses humanos. Isso ocorre principalmente porque um algoritmo fornece resultados sistematicamente tendenciosos devido a suposições errôneas do processamento da linguagem da máquina.
CDOs devem entender os vieses da IA à medida que eles se tornam problemáticos, porque, com o crescente clima de representatividade e diversidade, os algoritmos podem reforçar essa orientação.
Por exemplo, um algoritmo de IA de reconhecimento facial pode ser treinado para reconhecer uma pessoa branca mais rapidamente do que uma pessoa negra, pois o algoritmo tem usado o mesmo tipo de dados para treinamento com mais frequência – algo que afeta negativamente os grupos minoritários.
Embora esse problema não seja intencional, CDO deve entender a necessidade de criar igualdade abordando e atenuando proativamente os preconceitos ao treinar programas de IA.
Como CDOs podem se manter atualizados sobre o assunto
A tecnologia está evoluindo rapidamente, exigindo que CDOs se atualizem com as tendências atuais no campo. Dessa forma, as lideranças devem entender os novos requisitos de IA para enfrentar os desafios que já são realidade.
Em seguida, algumas das maneiras para manter IA no seu radar:
Aprendizado contínuo
Como a tecnologia evolui rapidamente, cria-se a necessidade de expandir o conhecimento, aprendendo sobre as novas tendências.
Dessa maneira, CDOs devem acompanhar os últimos desenvolvimentos, tendências do setor e práticas emergentes de IA por meio de workshops ou conferências.
Além disso, lideranças e especialistas do setor podem ajudar a manter CDOs no radar das tendências de IA.
Colaboração
O envolvimento com redes e comunidades de especialistas e profissionais relacionados à IA e ao gerenciamento de dados pode ajudar CDOs a trocar conhecimentos, compartilhar experiências especializadas e aprender com colegas.
Assim, a colaboração com especialistas também estimula a criatividade e a inovação, o que é necessário para desenvolver soluções de IA de ponta que possam enfrentar desafios complexos e impulsionar o crescimento dos negócios.
Recomendações
Blog:
Livros:
Conferências:
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Eventos:
Aliás, por aqui, também discutimos sobre IA e desenvolvimento. Vale a pena conferir o nosso podcast:
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Importância da IA no trabalho de CDOs
Como em qualquer área, a IA também é uma ferramenta essencial. Dessa forma, CDOs podem aproveitar suas habilidades no trabalho para melhorar a produtividade e a eficiência.
A IA pode ajudar o trabalho de CDOs das seguintes maneiras:
Melhorar a tomada de decisões orientada por dados
O principal objetivo do desenvolvimento de ferramentas de IA é criar sistemas que sejam bons na tomada de decisões com menos ou nenhum erro e melhorar a eficiência e a produtividade.
A inteligência artificial permite que CDOs obtenham insights valiosos a partir de grandes quantidades de dados, que são então usados para fazer previsões, prognósticos ou interpretações que apoiam a tomada de decisões.
Portanto, com o uso da IA no trabalho, CDOs podem aproveitar seus recursos identificando padrões, tendências e correlações mais complexas, permitindo decisões táticas baseadas em evidências.
Automação
O aumento da adoção de sistemas de IA em organizações e empresas é atribuído principalmente à necessidade de automatizar serviços. A automação pode ajudar a aumentar a eficiência e a produtividade no local de trabalho, porque esses sistemas processam grandes quantidades de dados com rapidez e precisão.
Em outras palavras, a automação da IA no trabalho simplifica os processos de dados, aumentando a eficiência.
Como CDO, você pode utilizar ferramentas de IA para várias tarefas, como a integração de dados, o que pode ajudar você e sua equipe a se concentrarem em atividades de maior valor, como a estratégia de negócios.
A nova função: CDAO
Embora as empresas e organizações estejam adotando a IA cada vez mais rapidamente, algumas estão criando a função de CDAO (Chief Digital and Artificial Intelligence Officer).
Essa nova função abrange o gerenciamento de dados, a análise e o conhecimento de IA para promover a transformação orientada por dados. CDAOs são responsáveis por acelerar a adoção de dados, análises e IA para gerar insights nas decisões.
CDOs e CDAOs
Para CDOs, é essencial conhecer os últimos desenvolvimentos e tendências em inteligência artificial. O uso da IA tem um potencial significativo em todos os domínios e CDOs precisam explorar e identificar oportunidades de automação orientada por IA em suas organizações.
O entendimento sobre os requisitos de dados para iniciativas de IA é necessário, pois dados de alta qualidade, precisos e confiáveis são a base para resultados bem-sucedidos de IA.
Assim, a nova função CDAO significa a necessidade crescente de gerenciamento de dados, análise e IA para impulsionar a transformação organizacional.
Conclusão
Enfim, a inteligência artificial é um campo em constante evolução que exige que CDOs acompanhem as tendências emergentes. Isso fará com que entendam as áreas de aplicação da IA, as necessidades de dados e as preocupações com a privacidade.
A integração de ferramentas de IA no local de trabalho pode ajudar CDOs a melhorar sua produtividade e eficiência por meio da tomada de decisões orientada por dados e da automação de alguns serviços. Portanto, ao adotar essa nova tecnologia, CDOs podem liberar os verdadeiros recursos da IA para suas organizações.
Já sente confiança após saber o que CDOs já deveriam saber sobre IA? Fique à frente no jogo como Chief Data Officer acompanhando as necessidades e oportunidades emergentes de inteligência artificial.
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Referências
Chief Digital and Artificial Intelligence Office – CDAO
The Future of Artificial Intelligence: A Look Inside DOD’s Newest AI Office
