Engenharia de prompt: tudo que você precisa saber

Capa que é uma foto de um pequeno cérebro em cima de uma máquina, representando o apoio da inteligência artificial.
Conheça a engenharia de prompt, seus principais conceitos, aplicações, desenvolvimento e potenciais desafios no nosso artigo. Leia mais no blog.

Toda organização, grande ou pequena, tem uma oportunidade de melhoria na sua operação graças ao surgimento da inteligência artificial (IA) generativa e a ascensão da engenharia de prompt. Ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT e outras, tem potencial para ajudar as organizações a reduzir custos, automatizar tarefas manuais e repetitivas, além de ganhar eficiência no desenvolvimento de tecnologias. 

Neste artigo, você vai conhecer mais sobre engenharia de prompt e como o seu uso pode apoiar o dia a dia de empresas e de devs.

O que é engenharia de prompt?

O conceito de engenharia de prompt não é novo, mas ganhou impulso de uma forma que o campo nunca viu antes. Desde que o aprendizado de máquina e a inteligência artificial começaram a ganhar força, há cerca de cinco anos, a engenharia de prompt ganhou destaque. 

Mas o que é isso e qual é a diferença em relação a outros tipos de engenharia?

A engenharia de prompt obtém o máximo dos sistemas de IA generativos. Por exemplo, você deseja obter a resposta absolutamente perfeita, mas como extrair a inteligência incorporada nele? Você solicita e treina o sistema passo a passo para dar a resposta mais precisa e útil possível.

Enfim, esse tipo de engenharia gira em torno da elaboração de perguntas e comentários para sistemas de IA que geram os resultados mais promissores.

Os principais conceitos da engenharia de prompt

A engenharia de prompts baseia-se em vários conceitos e princípios que se baseiam uns nos outros. Eles incluem, por exemplo:

  • AI prompting; 
  • AI training;
  • biblioteca de prompts;
  • categorização de prompts e seus modelos associados. 

Conheça mais detalhes sobre cada um desses princípios:

AI prompting

Com AI prompting, o conceito gira em torno de saber as perguntas certas para o sistema de inteligência artificial. 

Vejamos o exemplo em que perguntamos a um sistema de IA quais são os dois números iguais quando somados. Sem as melhores instruções, um sistema de IA poderia interpretar isso de várias maneiras. 

Ele pode somar os números, multiplicá-los e colocá-los lado a lado. A engenharia de prompts pode ajudar o sistema de IA a esclarecer a pergunta para que ele possa apresentar uma solução precisa quando souber a pergunta real.

AI training

Um sistema de inteligência artificial é tão bom quanto os dados com os quais ele trabalha. O sistema de IA pode saber a pergunta e entendê-la, mas será que ele tem o conjunto de dados por trás para dar a resposta correta? Os sistemas de inteligência artificial precisam aprender com o tempo e aprimorar seus resultados. 

A engenharia de prompts precisa trabalhar para oferecer oportunidades de estímulo e aprendizado para que o sistema de IA aprenda além do banco de dados ou do modelo executado nos bastidores.

Biblioteca de prompts

A engenharia de prompts criará uma biblioteca de prompts para alimentar o sistema de inteligência artificial, mas, depois que os prompts forem projetados, como mantê-los? 

Os prompts precisarão ser atualizados significativamente ao longo do tempo, à medida que os sistemas de IA se atualizam ou são totalmente substituídos por novas tecnologias. 

A engenharia de prompts não se refere apenas à criação de prompts, mas também à manutenção desses prompts para garantir que eles continuem a ter um desempenho iterativamente melhor dia após dia.

Prompts específicos para modelos

Nem todos os prompts funcionarão corretamente para todos os tipos de modelos. Você precisa testar, validar e, em seguida, ajustar os prompts para que eles possam interagir com diferentes modelos de inteligência artificial da forma mais eficaz.

Engenharia de prompt e Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing (NLP) ou processamento de linguagem natural e a inteligência artificial têm como objetivo permitir que os sistemas de IA entendam o significado por trás de textos, vídeos, áudios ou outros formatos de conteúdo

Um modelo pode ter toneladas de informações por trás dele, com uma infinidade de dados que podem ser extraídos e resultados calculados. O sistema de IA, no entanto, precisa entender a pergunta apresentada no texto. 

Cada pessoa faz perguntas de uma forma diferente, portanto, a engenharia de prompt pode ajudar um sistema de IA a processar naturalmente a linguagem, permitindo que pessoas usuárias se concentrem na pergunta válida.

Aplicações da engenharia de prompt

A engenharia de prompt tem infinitas possibilidades em termos de poder organizacional. Antes de mais nada, as empresas precisam identificar o valor da engenharia de prompt e, em seguida, recrutar talentos que possam ajudar a tornar esse valor uma realidade.

Algumas das aplicações mais comuns da engenharia de prompt incluem a implementação de um chatbot para suporte à pessoa cliente ou a automação de um help desk interno de TI. 

Profissionais de engenharia de prompt trabalham para projetar os sistemas de modo que clientes forneçam ao sistema as informações corretas, e o sistema de IA será capaz de pegar essas informações e usá-las de forma eficaz.

Desenvolvimento de prompts

O desenvolvimento de prompts é a configuração de tarefas para a inteligência artificial com comandos rápidos. Em seu código, é possível usar comandos predefinidos que enviam prompts para o LLM (Large Language Model) e, melhor ainda, você pode reutilizar essas tarefas criadas anteriormente.

O destaque é o tempo que a pessoa desenvolvedora economiza ao trabalhar com IA. Com a ajuda da inteligência artificial, pode-se usar modelos prontos para sugerir as melhores opções para o que deseja fazer. O resultado é agilidade, eficiência e qualidade.

Desafios associados à prompt e soluções

Os desafios também estão presentes quando se trata de engenharia de prompt. As pessoas engenheiras de prompt podem ajudar um sistema de IA a fazer as perguntas certas para obter uma resposta mais precisa, mas também podem funcionar de forma oposta. 

E se a engenharia de prompt for feita de forma inadequada? Pode ocorrer o inverso do seu objetivo, em que as pessoas usuárias obtêm respostas incorretas (e, pior, não percebem que a resposta está errada).

A melhor solução para isso é um processo sólido de engenharia de prompt, no qual a meta é definida e, em seguida, construída iterativamente com testes contínuos, refinamento e aceitação dos resultados antes da implementação.

Nosso time selecionou quais os maiores desafios que as companhias enfrentam em relação a tecnologia. Confira o vídeo completo!

Conclusão

O poder da engenharia de prompt é preciso, pois eles detêm as chaves para desbloquear o que os sistemas de IA podem fazer pelas organizações. Como líder, é hora de levar a engenharia de prompt a sério para desbloquear seu verdadeiro potencial. 

Continue lendo as informações que disponibilizamos no blog para entender a engenharia de prompt e agir de acordo com o que ela pode revelar. Para receber os conteúdos na sua caixa de entrada mensalmente, assine nossa newsletter.

Comente abaixo suas conclusões deste artigo e como planeja aplicar os aprendizados no futuro!

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